Next.jsTypeScriptFastAPIPython
证据优先边界明确
01源码公开SOURCE
02证据优先EVIDENCE
03边界明确LIMITS
04持续构建BUILD
02 / SELECTED WORK
精选项目
四个最能代表当前能力方向的项目。每个项目都保留源码、验证证据和当前限制。
PythonFastAPINext.jsPyMuPDF
证据优先边界明确
PythonOCRAgent SkillOpenAI-compatible API
证据优先边界明确
Node.jsCLIHTTP APIMarkdown
证据优先边界明确
03 / CAPABILITIES
我在做什么
不是技能徽章墙，而是由公开项目支撑的能力分组。
AI Applications
RAG / PDF / Paper / Resume / Agent
Agent & Developer Tools
Skills / CLI / OCR / Media / Automation
Engineering Quality
Testing / Validation / CI / Observability / Safety
04 / CURRENT FOCUS
现在正在推进
- 01PaperQAAgent页面级证据、论文阅读工作流与本地优先体验。
- 02DeepResume把简历、JD、学习计划和职业证据连接成闭环。
- 03Agent tooling可安装、可验证、边界清晰的 Skill 与 CLI。
05 / WORKFLOW
我的工作流
从事实到系统，再到可核验的交付物。
先确认事实
对照仓库与运行日志核验，分清已验证、推断、待确认。
再组织系统
把重复流程沉淀成 Skill、CLI 与脚本，保留可回看产物。
最后说明边界
交付附上测试证据（pytest、Golden Dataset）、限制与下一步。
06 / LATEST NOTES
最新笔记
最近整理的公开笔记：来源、证据与存疑清单一起保留。
从「手动配 codex 中转站」到「模型配置自动化」：一个 pi skill 的完整诞生记
从一个真实需求（给 pi 接 codex 中转站）出发，记录「逐模型实测 → skill 化 → 通用化 → npm 发布 → pi.dev 上架」的完整链路，含 npm 2FA 三重 403、市场索引延迟等 6 个可复制的坑。
Agent Skills 从入门到实战手册
从概念、目录结构和环境搭建，到编写、调试、复用 Skill 的完整入门手册。
Git 与 GitHub 核心概念笔记
梳理 Git 版本控制、GitHub 协作、分支、提交、合并与常用实战流程。
Pi Agent 工程实现指南
从 npm monorepo、模型抽象层到 agent loop 和会话存储，拆解 Pi 的工程实现。
07 / NOTES
文章索引
把项目背后的判断、验证和边界留下来。